通过维拉司木露,高级内容经理EasySend

世界以数据为中心。

妥善管理的数据可以提供有关客户偏好的有价值的见解，确定提高效率的机会，甚至可以帮助组织获得竞争优势。

不幸的是，这些数据中有很大一部分是有缺陷或不可靠的。因此，错误数据的代价可能非常高昂:

• “数据质量差对组织的平均财务影响为每年970万美元。”(Gartner的研究）
• 仅在美国，由于数据质量差，企业每年损失3.1万亿美元。（IBM）

不良数据对业务的影响

数据质量差会对组织产生负面影响，例如:

• 与不准确的库存跟踪、不正确的定价决策和低效的销售流程相关的成本增加
• 由于沟通不畅或提供了错误的信息而导致客户忠诚度的丧失
• 不可靠的绩效指标报告，导致有缺陷的决策
• 难以满足法规遵从性要求
• 无法发现新的增长和节约成本的机会

手动数据收集如何放大坏数据问题

手动数据收集仍然是一种普遍的信息收集方式。许多组织依靠电子邮件、传真、纸张和PDF表格来收集数据。

不幸的是，手动数据收集使维护数据完整性变得困难。

例如，手工收集的表单可能由于书写错误、遗漏或错误而包含错误。此外，手动数据收集可能非常耗时和费力。

手动数据收集有几种方式加剧了世界上的坏数据问题:

• 数据输入标准不一致:不同的员工可能有不同的输入相同数据的方式
• 缺乏对数据质量的控制:数据很容易损坏或不完整，导致信息不可靠
• 由于耗时的手动流程而导致的低效率:与使用自动化系统相比，手动输入和审查数据需要更长的时间

数据完整性对于您的底线的重要性

数据完整性对于盈利能力的重要性数据完整性对于确保业务操作的准确性和可靠性至关重要。它包括确保系统中记录的所有数据是准确和完整的，任何更改都被跟踪和审计。

数据完整性对于任何组织实现利润最大化和保持竞争力至关重要。以下是数据完整性影响盈利能力的五种方式:

• 增加收入:当数据准确时，企业可以针对正确的客户提供正确的产品和服务，从而增加销售和收入。
• 改进决策:有了干净可靠的数据，企业可以在所有领域做出更明智的决策，比如营销活动和产品发布。
• 节省成本:准确的数据减少了人工校正和返工的需要，从而节省了成本。
• 降低欺诈风险:数据完整性有助于快速检测欺诈和恶意活动，防止代价高昂的法律问题和声誉损害。
• 提高效率:干净的数据有助于自动化任务和流程，从而提高效率和生产力。

确保数据完整性的5种方法

为了确保数据的准确性并防止代价高昂的错误，组织必须采取主动措施来维护数据完整性。以下是五个关键的最佳实践:

1. 数字化数据输入:尽可能多地数字化数据收集和处理，以减少人工错误和遗漏的机会。
2. 验证数据准确性:使用验证检查，如输入掩码检查、格式检查、范围/域检查、重复检查和引用完整性规则，以确保数据准确性。
3. 引入健壮的控制:建立控制措施，如访问控制、审计跟踪和更改/更新日志，以监控数据完整性。
4. 利用自动化系统:人工智能(AI)和机器学习(ML)等自动化系统可以快速准确地检测差异。
5. 定期验证数据准确性:定期检查数据，及时发现任何错误或不一致之处。

随着越来越多的组织从各种来源收集大量数据，数据完整性成为成功的一个越来越重要的因素。

通过采取必要的步骤来确保数据的完整性，组织可以提高数据的准确性并实现利润最大化。有了干净可靠的数据，企业可以做出更好的决策，识别新的增长机会，降低成本，防止代价高昂的错误。